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杨冰之:政务大数据发展阶段与挑战

2017-09-26 来源/编辑: 永利电子政务网
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  2017年9月26日,第二届全国政务服务论坛塈政务服务国际博览会在北京召开,永利澳门最新下载地址董事长、首席研究员杨冰之做了“政务大数据发展阶段与挑战”的主题演讲。

永利澳门最新下载地址董事长杨冰之在第二届全国政务服务论坛塈政务服务国际博览会上做“政务大数据发展阶段与挑战”主题演讲

  以下根据演讲实录整理:

  感谢组委会给大家的演讲机会,今天前面几家都是来自一线的行政服务的同事,分享了很多精彩的案例。大家作为咨询企业、作为App服务的企业,与各地政务服务中心一起,为中国政务服务做出贡献,今天我的分享主题叫《政务大数据发展阶段与挑战》,我记得几年前讲电子政务发展情况,当时提出一个观点,“电子政务相对电子商务慢了半拍”,当时有位领导讲“杨老师太谦虚了,大家电子政务比电子商务慢了两三拍”,举一个简单例子,电子商务一个词叫“秒杀”,目前电子政务开始提到“秒办”,但真正“秒办”的服务事项比较少,大家政务服务领域还有很大的进步空间,虽然当前取得了一定的成绩,但还要需要做很多努力。互联网时代,很多人在享受网络服务,包括买票、订餐、找女朋友等,但当前很多政务服务还要依赖线下。前两年浙江提出"最多跑一次",也是要跑,江苏提出“不见面办事”,当然这是一个理想的目标与未来的奋斗方向。当前有多少事项可以“不见面办事”,大家也在观察。

  今天既要学习各地“互联网+政务”的先进经验,又要看到“互联网+政务”面临的挑战。不是大家服务不好,而是百姓已习惯上网,习惯网上办事,所以大家要让数据多跑路,群众少跑腿,让数据流动起来。没有数据流动,不能依靠数据做好服务,即使政务服务做的再好,老百姓也不会满意,窗口服务人员笑的再可爱,老百姓也不满意,因为还需要去窗口去办事。刚才西城区领导讲了做政务标准化,标准化是前提,所以大家要做数据基因,为数据管理赋权,数据应用赋能,数据资产赋值。

  一、大数据拓展了人类的视野

  我认为今天大数据有8个V,分别是Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(快速生成)、Viscosity(黏性)、Veracity(准确性)、Volatility(时效性)、Value(价值性)、Variability(易变性)。

  大数据重塑世界观:大家有物理世界、精神世界、社会世界还有信息世界,政务服务是把服务搬到网上,为百姓提供服务。大家再看资源观,数据成为战略资源,不要抱着金饭碗讨饭吃,因为大家掌握了最丰富的数据,要为老百姓做好服务与产业管理。

  产业观,政府要开放数据,没有数据开放,很难做产业,开放一批数据就会提供一批服务,培养一批企业,构建产业生态圈。

  人才观,不但有线下好的服务,还要基于做好网上运用数据做好服务。

  未来观,基于数据未来与社会未来做好服务。

  二、数据治理正在成为国家治理能力现代化重要内涵

  数据治理和国家治理均是时代性主题,社会转型对国家治理能力提出严峻挑战。大家做了这么多事情,百姓有点赞的,但总体不太满意。数据治理能力正在成为组织竞争新优势,大数据成为信息化主战场。数据治理是当前信息化建设应用中的重点、要点和难点,是数据时代关键任务和制度创新,提升数据治理能力将为国家治理能力现代化做出重要贡献。

  三、从善政与善治审视当前政务大数据治理面临的挑战

  国务院办公厅印发《政务信息系统整合共享实施方案》(国办发〔2017〕39号)中提到政务信息化建设的“各自为政、条块分割、烟囱林立、信息孤岛”的现象,十多年来都是这种情况。今天大家要依靠数据治国,依靠数据服务,但各地存在系统数量多,拥有成千上万套、分布散,缺乏统一规划和标准规范,信息资源纵横联通共享难的问题,产生的后果就是政务服务中标准不统一、平台不联通、数据不共享、业务不协同,这样的话老百姓怎么能满意呢?

  当前数据面临的困境:散(碎片化),少(数量少)、乱(标准不统一)、 差(质量质)数据标准化水平低,所以质量不高、 死(流动性差),大数据不是体积大,而是要强调流动性,大家要把数据分享出去,因此,现阶段亟待建立规范统一、运行高效、服务有力、保障到位的信息体系!要提高政府数据治理能力,首先从提升自身数据治理能力开始!

  四、政务大数据治理能力面临挑战

  这地方有很多,例如全域数据资源能否实现部门按需高效共享?部门不协同,数据不共享,就不能高效统一。“多证合一”就要打通数据,多表合一,就要字段统一,实现灵活、动态、高效的更新维护与调用。大家现在讲用户画像,精准的找到客户,但目前大家不能精准找到用户需要什么,个性化的需求。互联网时代为人民服务的口号要演变为人人服务的口号,人人即具体的人,要满足他个性化需求。

政务大数据治理能力面临的挑战

  五、大家要从保障数据流动性亟待重构信息体系

  要重构政务服务体系。过去关注流程与业务逻辑,基于网络和系统为主,现在要提供强大政务服务能力,要重构信息系统,要关注数据流动性和数据价值利用,打破部门条块,按照数据流动的逻辑。遵从信息流动的内在逻辑,发挥数据最大价值,提高数据复用率,按照数据流动逻辑而非现实规则逻辑来重塑信息体系。

  出发点和落脚点就是应从网络、系统、数据库、制度、标准等方面保障信息最大程度的共享与开放,并不断提升数据的采集与加工能力与数据治理水平。

  为什么出现办事难、办事繁、办事慢,主要原因是什么?是制度限制了数据的流动性。为什么要证明我妈是我妈,其实都不需要,是因为内部信息不流通,才要做重复证明,只要打通数据,制定流动规则,政府服务水平才能提高到新的档次,才能真正做到秒办与秒级服务,因此,大家要向电子商务与大数据企业学习。

  六、从数据流动视角亟待重塑政府信息体系

  大家现在政务服务体系做的很完善,但是还要考虑各个数据应该流动到需要的场景中。使每个部门不再为找数据、用数据伤脑筋。

  今天,互联网+政务开始进入主战场,李总理总理经常关注此问题,要亟待解决核心的、全局的、体系性问题,这一切都依赖数据的流动能力和建立数据流动规则,因此,迫切需要一个确保该体系相应的底层、基本、关键的架构和管理系统来赋予灵魂、活化资源,这是大家做数据基因的重要原因。

  数据基因是什么?它是基于元数据的标准化编码基础上可实现数据自由编辑、抽取、复制和关联应用的核心技术体系。它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则。政务大数据基因系统:按照国家、行业和地方标准,通过政务数据元、元数据标准化和数据模板化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放,以提升全市区或行业的数据资源活化和管理能级。它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则体系,是解决(大)数据混杂、提升数据质量、促进数据创新应用的前提,也是集成信息资源目录体系、交换体系和开放体系三合一的管理平台,为优化政务数据体系、探索数据关系、驱动数据服务奠定基础。是城市和行业数据中心的必备管理工具,实现从管网络、系统到管用数据的跃迁。

  七、政务大数据发展准则和信息体系构建逻辑

  这里面我提出了四个准则,第一,政务信息资源是宝贵的社会财富,是国家资源,非某个政府、部门更非某个人所有。信息资源与能源比材料再加重要,政府要想做好服务,一定要在政务资源上做文章。要做“最多跑一次”的内部逻辑是什么,是要确保信息资源的流动性畅通,电子证照做好后就不需要跑了。如果一个人来到办事大厅能够预见你要办的事情,告诉你办事的条件,就非常好了;第二,共享开放是原则,非共享开放是例外。重在提高复用率,才能发挥其最大绩效;第三,数据元标准化是前提。没有标准化的数据其实就是一批脏数据;第四,数据与系统分离是趋势。不要让系统把数据绑架,不要让系统提供商与技术绑架,数据基因主要就解决这个问题。

  八、聚、通、用、效四个阶段特征与挑战

  在数据中做到聚、通、用、效四个阶段特征是数据聚集、数据融通、数据应用以及数据绩效。

  面临的四个主要挑战分别为:

  1)采集源头、系统云化、归集能力、存储保障;

  2)数据元、体系和运营规则的标准化;

  3)对内对外数据开发开放的能力,强调数据流动性;

  4)数据运营能力与生态建设。

数据聚、通、用、效四个阶段特征与挑战

  九、政务大数据:国家意识、要求与行动

  政务大数据已上升为国家战略,习大大总书记讲了三数三融五跨!“要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化,构建一体化在线服务平台,打通信息壁垒,构建全国信息资源共享体系。”的三化一平台一体系。

  以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。三数三融五跨!

  李总理总理提到,要“加快国务院部门和地方政府信息系统互联互通,形成统一政务服务平台”。

  《国务院关于加快推进“互联网+政务服务”工作的引导意见》中提到,凡是能通过网络共享复用的材料,不得要求企业和群众重复提交,凡是能通过网络核验的信息,不得要求其他单位重复提供。

  国办发《政务信息系统整合共享实施方案》(国办发〔2017〕39号)工作目标中分两步走,要求2017年12月底前,完成国务院部门内部政务信息系统整合清理工作,政务信息系统整合共享显著成效,一些涉及面宽、应用广泛、有关联需求的重要信息系统实现互联互通。2018年6月底前,实现各部门整合后的政务信息系统统一接入国家数据共享交换平台。大家可以用39号文件来检验大家是否可以做的更好。

  最后,讲一下大家信息化部门角色,要从收集数据、管理系统、保障低层次运维到数据资源管理、挖掘、开放与创新利用。也就是从系统运维保障者到数据开发运营者。当前网络上好的服务都是基于大数据的,数据井喷横流,方显智慧力量。大家期待为政务大数据管理赋权、应用赋能、资产赋值贡献智慧力量!

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